Morefish prediktiv analysedashbord som representerer datadrevet kapitalallokering
Decision Intelligence for britiske bedrifter

Prediktiv intelligens for ledig kapital

Morefish analyserer dine økonomiske data i sanntid og produserer risikojusterte anbefalinger for overskudd av kontanter, og hjelper småbedriftseiere og investorer å handle med bevis i stedet for gjetting.

Problemet

Kapitalkostnaden forlot

Mange britiske småbedrifter har overskuddskontanter på lavavkastningskontoer fordi alternativet – vurdering av markedsinstrumenter, kontantstrømtiming og risikoeksponering – tar tid de fleste eiere ikke har. Resultatet er kapital som sitter stille mens inflasjon og alternativkostnader i det stille reduserer verdien.

Beslutningslammelse handler sjelden om mangel på alternativer. Det handler om fraværet av en pålitelig, løpende analyse som forteller en eier hvilket alternativ som passer deres likviditetsbehov og risikotoleranse denne måneden, ikke i fjor.

Morefish erstatter ad hoc-vurdering med kontinuerlig, modellbasert analyse, og gir anbefalinger som er spesifikke for virksomhetens egen kontantposisjon og risikoprofil.

Kjerneteknologi

Den prediktive motoren og risikostyringslaget

Prediktiv motor

Motoren inntar transaksjons-, regnskaps- og markedsdata, og modellerer deretter kort- og mellomlangsiktige resultater på tvers av et definert sett med allokeringsalternativer. Anbefalinger er rangert etter forventet avkastning i forhold til risikotoleransen satt av virksomheten.

Modellinndata oppdateres på en planlagt basis, og anbefalinger gjennomgås før de vises til brukeren.
01
02

Risikostyring

Hver anbefaling har en risikoscore utledet fra volatilitet, likviditetskrav og historiske data om nedtrekk. Eiere setter terskler på forhånd, og plattformen vil ikke vise alternativer som bryter dem.

Risikoterskler kan konfigureres per konto og kan revideres når som helst uten å påvirke tidligere anbefalinger.

Scenariosimulering

Før en anbefaling presenteres, testes den mot en rekke simulerte markedsforhold for å estimere hvordan utfallet kan variere. Dette gir eierne en rekkevidde, ikke et enkelt tall, så beslutninger står for usikkerhet.

Simuleringer bygger på historisk markedsatferd og utgjør ingen garanti for fremtidig ytelse.
03
AES

256-bits kryptering brukes på data under transport og hvile på tvers av plattformens infrastruktur.

Overholdelse og sikkerhet

Sikkerhet og samsvar bygget etter institusjonelle standarder

Morefish er bygget rundt antagelsen om at finansielle data krever de samme håndteringsstandardene som forventes av regulerte institusjoner, ikke forbrukerprogramvare.

Infrastrukturen vår er designet for å samsvare med britiske databeskyttelseskrav, inkludert UK GDPR, og med rapporteringskonvensjonene britiske regnskapsførere og rådgivere forventer.

  • ✓ 256-bits kryptering for data under overføring og hvile
  • ✓ Storbritannia-basert dataopphold for klientoppføringer
  • ✓ Rollebaserte tilgangskontroller og revisjonslogging
  • ✓ Overensstemmelse med UK GDPR datahåndteringsforpliktelser
  • ✓ Periodisk gjennomgang av tredjeparts infrastruktur
Metodikk

Fra rådata til en anbefaling som kan vurderes

01

Koble til

Koble sammen regnskapsprogramvare, bedriftsbankstrømmer og relevante markedsdatakilder gjennom sikre, skrivebeskyttede tilkoblinger.

02

Analyser

Den prediktive motoren modellerer likviditetsbehov, kontantstrømtiming og risikotoleranse mot tilgjengelige allokeringsalternativer.

03

Anbefaler

Det produseres et rangert sett med alternativer, hver med et forventet resultatområde og en tilhørende risikoscore.

04

Gjennomgå

Bedriftseieren eller rådgiveren gjennomgår anbefalingen og godkjenner eller justerer før noen handling iverksettes.

Typiske datakilder inkluderer:

Business bank feeds Eksport av regnskapsprogramvare Markedsprisdata Historiske kontantstrømposter
Morefish-teamet gjennomgår prediktiv analyse og risikomodeller
Om Morefish

Et analytisk verktøy, ikke en salgsplattform

Morefish ble bygget for eiere og finansteam som ønsker et forsvarlig grunnlag for kapitalbeslutninger, snarere enn et annet dashbord å overvåke. Hver anbefaling er ledsaget av dataene og forutsetningene bak den.

Vi jobber med britiske småbedrifter og private investorer som har overskudd av kontanter og ønsker en strukturert, risikobevisst prosess for å bestemme hva de skal gjøre med dem.

Les mer om vår tilnærming
Brukssaker

Beslutningsoptimalisering i praksis

Sesongmessig overskudd

Håndtere en sesongmessige cash Peak

En detaljhandel har et kontantoverskudd i tre måneder etter den høye handelssesongen før det trengs midler for påfyll av aksjer.

Utfall: En kortvarig allokering med lav volatilitet matchet den kjente tremånedershorisonten.
Reservetildeling

Strukturere en kapitalreserve

En eier ønsker å holde seks måneders driftskostnader likvide og samtidig allokere resten av en reserve mot beskjeden vekst.

Utfall: En trinnvis anbefaling som skiller umiddelbar likviditet fra allokering med lengre horisont.
Markedseksponering

Evaluering av kortsiktig markedseksponering

En investor ønsker å forstå risikoprofilen til en foreslått allokering før den forplikter kapital for en definert periode.

Utfall: En risikopoengsum og simulert resultatområde presentert før noen forpliktelse gjøres.
Løpende gjennomgang

Gå tilbake til en eksisterende tildeling

Et finansteam ønsker å bekrefte om en tidligere allokering fortsatt samsvarer med dagens likviditetsbehov etter en endring i handelsbetingelser.

Utfall: En oppdatert anbefaling som gjenspeiler gjeldende kontantstrøm og risikotoleranse.

Vurder om en strukturert tilnærming passer din bedrift

Be om tilgang for å se hvordan Morefish modellerer din egen kontantposisjon, eller se gjennom dokumentasjonen først hvis du foretrekker å forstå metodikken i detalj.